Artificiell intelligens utbildning

Det finns också möjligheter att bli dataanalytiker eller datavetare och fokusera på att använda AI för att bearbeta och tolka stora mängder data. Områden som maskininlärning och djupinlärning erbjuder specialiserade roller där du utvecklar avancerade modeller och tränar neurala nätverk. I naturlig språkbehandling kan du arbeta med att utveckla system som förstår och genererar mänskligt språk.

Datorsyn är en annan specialitet där du skapar lösningar som tolkar visuella data från omvärlden. Dessutom finns det roller som AI-etikexpert där du ser till att AI-lösningar utvecklas och används etiskt och ansvarsfullt. Du kan också arbeta med att integrera AI-teknik i olika branscher som sjukvård, ekonomi och tillverkning för att optimera processer och förbättra verksamheten.

Vad kan du lära dig?

Artificiell intelligensutbildning täcker ett brett spektrum av ämnen. Du kan förvänta dig att lära dig om de grundläggande begreppen inom artificiell intelligens, där du förstår vad AI är och hur det fungerar. I maskininlärning lär du dig metoder och algoritmer för att öva system för att studera data. Deep learning, som är en avancerad gren inom artificiell intelligens, använder neurala nätverk för att lösa komplexa problem, och det är vad du kommer att få omedelbar kunskap om.

Naturlig språkbehandling är en annan viktig del där du lär dig att analysera och generera mänskligt språk, vilket är centralt för utvecklingen av AI som kan interagera naturligt med människor. I datorsyn kommer du att lära dig tekniker som gör det möjligt för datorer att tolka och förstå visuella data från omvärlden, vilket är avgörande för många moderna applikationer för artificiell intelligens.

Etik och AI är också en integrerad del av utbildningen, där du kan utforska de etiska övervägandena och konsekvenserna av att använda AI. Praktiska tillämpningar är en annan viktig aspekt där du lär dig att implementera artificiella intelligenslösningar i verkliga projekt och se hur de kan användas i olika branscher. Att förstå dessa möjligheter och utmaningar är avgörande för att säkerställa att utvecklingen och implementeringen av AI kan formas på ett hållbart sätt och kan bidra till att lösa, snarare än att förvärra, globala sociala problem.

Det mänskliga perspektivet på AI inom ramen för programmet lär sig eleverna att tillämpa ett mänskligt tillvägagångssätt. Det finns aspekter som relaterar till individen och de sociala delarna av samspelet mellan artificiell intelligens utbildning och AI i fokus, så att AI kan implementeras ansvarsfullt. Detta inkluderar att ta hänsyn till de individuella, interaktiva, organisatoriska, sociala och etiska aspekterna av att använda specifika artificiella intelligenslösningar i ett specifikt sammanhang, oavsett om det är en beslutsprocess i en myndighet, diagnos på ett sjukhus, filmrecensioner på webben eller ett betyg i skolan.

Ett tvärvetenskapligt område där artificiell intelligens utbildning erbjuder en unik miljö för framtida UX-designers, utvecklare, forskare, affärsutvecklare, policyanalytiker och standardrevisorer som vill specialisera sig på mänsklig centrerad artificiell intelligens. Eftersom hcai-fältet är tvärvetenskapligt kommer studenterna att ha kontakt och interagera med ledande forskare inom flera områden, inklusive människa-datorinteraktion, datavetenskap, kognitiv vetenskap, tillämpad IT och datavetenskap.

Utbildningsvinkeln stöder aktivt deltagande när eleverna behöver delta i diskussioner och konkreta aktiviteter, dokumentera deras framsteg i en fungerande sportfolie som visar både inlärningsprocessen vid HCAI och deras eget intresse. Dessa intressen kan sedan utforskas ytterligare genom en forskningsbaserad uppsats och möjlighet att göra praktik i en forskargrupp eller i ett företag eller en organisation.

Behörighet och behörighetsval för HP kandidatexamen, inklusive examensarbete, självständigt arbete om minst 15 hp eller motsvarande. Valda högskolepoäng, max.